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research projects
- Actively Learning: an LLM extension for the Exact Learner framework — Riccardo Squarcialupi
- Agent goals & autonomy in AOP — Cornel Moisuc • Mattia Balducci
- Alchemist Language — Enrico Galassi
- Alchemist simulation batches distribution — Kelvin Oluwada Milare Obuneme Olaiya
- Algoritmo di auto-organizzazione per STS basato su stigmergia e sui principi della democrazia di Atene — Antonio Iannotta
- Analisi del rapporto tra Autonomous Guided Vehicles e ambiente fisico per il movimento — Carlo Console • Riccardo Lucchi
- Applying Educational Psychology Research on Learning in the Context of Computer Sciences and Autonomous Systems — Nikolay Ivanovich Zuluaga Pavlova
- Automatico, autonomico, autonomo: principi e tecnologie — Simone Norcini • Claudia Capelli
- Autonomia in Castelfranchi: esempi in JADE e Jason — Antonio Magnani • Andrea Corzani
- Autopoiesis vs. Allopoiesis: issues of autonomy in artificial systems — Alessandro Foschi • Alex Grassi • Elia Zoffoli
- Collaborating NLP Agents — Miki Mizutani • Leonidas Gee
- Coordinazione per SOS: modelli e architetture verso i sistemi autonomi — Luca Lo Iacono
- Cops and Thieves: a Multi-Agent Game — Simona Scala • Matteo Nestola
- Digital Pheromones in Distributed Systems — Riccardo Manduchi
- Docker Plugin for Volume Sharing — Enrico Fiumana
- Dodge Drone — Sara Kiade • Gyordan Caminati
- Elasticità nei sistemi multiagente — Richiard Casadei
- How to learn by ant — Enrico Oliva
- Impiego di AI2Go per lo sviluppo di applicazioni basate su Edge Intelligence — Federico Sabbatini
- Implementazione e comparazione tra algoritmi di estrazione di conoscenza da reti neurali — Federico Sabbatini
- Implementing gRPC in the TuSoW project — Filippo Cavallari
- Intelligent Beings — Filippo Campana
- Kotlin DSL for BDI multi-agent systems — Martina Baiardi
- Kotlin-BDI — Marco Galassi
- LPaaS: Logic Programming as a RESTful web service — Alberto Marfoglia • Filippo Nardini
- MAS for SOS: models and technologies — Giacomo Fiore • Mattia Castrichino • Emanuele Buccelli
- Machine Learning as a Service: Experiments with Java and R through PMML — Andrea De Castri
- Mapping REO on TuCSoN/ReSpecT — Margherita Pecorelli • Chiara Varini • Federica Pecci
- Mapping SAPERE on TuCSoN: An Architectural Approach — Marco Piraccini
- Multi-agent reinforcement learning on 2D movement — Luca Serfilippi
- ReadIT4mE! – A Jason & CArtAgO MAS to Automatically Understand Academic Papers’ Content — Stefano Mariani • Andrea Occhiuto
- Reti neurali – le memorie: applicazione della teoria della decisione e della stima — Massimo Feletti
- Sulla relazione tra autonomia, robot autonomi e deep learning — Riccardo Benedetti
- Test e valutazione di SODA e delle metodologie agent-oriented — Andrea Novaga
- The Role of Swarm Intelligence in Multi Agent Systems Coordination — Danilo Pianini
- Veicoli a guida automatizzata (AGV): stato dell'arte, teoria, ed esempi industriali — Fabrizio Masini • Luca Sangiorgi
- Web of Science and IoT — Elisabetta Masi • Luca Genghini • Matteo Sertori
- Workflow management towards self-organisation: on the autonomy of systems and workers — Pietro Antonio Nompleggio • Marco Zaccheroni • Andrea Buscarini
- Workflow, Coordination, and Autonomy — Emilio Fimiani