Algoritmi Gradient-based per la modellazione e simulazione di sistemi auto-organizzanti

Per supportare l'adattività e la context-awareness nelle applicazioni dell'ambito della computazione pervasiva, in questa tesi sono stati sfruttati i meccanismi di auto-organizzazione presenti nei sistemi naturali, i quali attraverso interazioni esclusivamente locali riescono a garantire proprietà emergenti di auto-organizzazione dell'intero sistema. Lavori recenti hanno identificato e, successivamente, classificato una serie di pattern di auto-organizzazione che possono essere iniettati nel framework di ecosistemi pervasivi. Tale framework è stato sviluppato all'interno del progetto europeo SAPERE nel quale collabora il gruppo di ricerca presso cui ho fatto la tesi.