Algoritmi Gradient-based per la modellazione e simulazione di sistemi auto-organizzanti

@mastersthesis{adaptivedisplay,
    abstract = {Per supportare l'adattivit\`{a} e la context-awareness nelle applicazioni dell'ambito della computazione pervasiva, in questa tesi sono stati sfruttati i meccanismi di auto-organizzazione presenti nei sistemi naturali, i quali attraverso interazioni esclusivamente locali riescono a garantire propriet\`{a} emergenti di auto-organizzazione dell'intero sistema. Lavori recenti hanno identificato e, successivamente, classificato una serie di pattern di auto-organizzazione che possono essere iniettati nel framework di ecosistemi pervasivi. Tale framework \`{e} stato sviluppato all'interno del progetto europeo SAPERE nel quale collabora il gruppo di ricerca presso cui ho fatto la tesi.},
    amseprint = {4088},
    author = {Cioffi, Francesca},
    available = {2012-04-03},
    contact = {Viroli, Mirko},
    cosupervisor = {Pianini, Danilo and Montagna, Sara},
    cycle = {LM},
    description = {Proporre algoritmi auto-organizzanti significativi ed utili nel contesto degli ecosistemi pervasivi. A tale scopo si sono sfruttate le funzionalit\`{a} della piattaforma Alchemist per modellare e simulare algoritmi. All'interno di tutti gli scenari possibili negli ecosistemi di servizi pervasivi, si \`{e} scelto di progettare una strategia auto-organizzante per il meeting di persone.},
    language = {it},
    month = jul,
    start = {2012-04-03},
    supervisor = {Viroli, Mirko},
    title = {Algoritmi Gradient-based per la modellazione e simulazione di sistemi auto-organizzanti},
    translatedtitle = {Gradient-based algorithms for modelling and simulating self-organising systems},
    type = {Master's thesis},
    year = 2012
}