schema.org

schema.org è un vocabolario condiviso per descrivere cose sul Web — persone, organizzazioni, eventi, luoghi, opere creative e molto altro — in modo che le macchine possano leggere di che cosa parla una pagina, e non solo che cosa dice. È stato lanciato nel 2011 da Google, Microsoft (Bing) e Yahoo!, a cui si è presto unita Yandex, ed è mantenuto come progetto comunitario aperto su schema.org, ospitato da un community group del W3C.

Come funziona

Il vocabolario è una gerarchia di tipi — per esempio Thing > CreativeWork > Article > ScholarlyArticle — ciascuno con le sue proprietà, i cui valori possono essere testo, numeri, date o altri oggetti tipizzati. Una pagina si descrive in una di tre sintassi: Microdata e RDFa, che annotano l'HTML visibile, oppure JSON-LD, un blocco JSON separato in un elemento <script>, che è quello raccomandato dai motori di ricerca:

A differenza di Open Graph, che riduce una pagina a poche stringhe per una scheda di anteprima, schema.org descrive un grafo: un articolo fa parte di un fascicolo, che fa parte di un volume di un periodico; i suoi autori sono persone, che possono essere affiliate a organizzazioni. Le proprietà @id e sameAs identificano la stessa cosa tra siti diversi — un DOI, un ORCID, un identificativo OpenAlex.

Tipi per la ricerca

type	per
ScholarlyArticle	un articolo in rivista o in conferenza
Chapter	un capitolo in un libro
Book	una monografia, un volume curato, un volume di atti
Periodical, PublicationVolume, PublicationIssue	una rivista, i suoi volumi e i suoi fascicoli
Thesis	una tesi
Report	un rapporto tecnico
Dataset, SoftwareSourceCode	dati e software della ricerca
Person, Organization	autori, curatori, affiliazioni, editori
Event, Course, Grant	conferenze, corsi, finanziamenti alla ricerca

Chi lo legge

I motori di ricerca — Google, Bing, Yandex — lo usano per capire le pagine e, per alcuni tipi, per mostrare risultati arricchiti. Google Dataset Search è costruito sul markup Dataset.
Knowledge graph e aggregatori lo raccolgono per collegare la stessa entità tra siti diversi.
Google Scholar si basa invece sui tag citation_*. I social network leggono Open Graph. I vocabolari servono lettori diversi e si usano affiancati.

Una pagina si può controllare con lo Schema Markup Validator, che verifica il vocabolario, e con il Rich Results Test di Google, che verifica che cosa ne ricava Google.

Vedi anche

schema.org — ScholarlyArticle, Person
JSON-LD 1.1 (W3C)
schema.org in APICe (utenti autenticati)