Al termine dell'attività formativa, lo studente conosce le fondamenta concettuali e tecniche dei sistemi multi-agente, ed è in grado di modellare sistemi computazionali e sociotecnici complessi in termini di astrazioni orientate agli agenti; costruire sistemi computazionali e sociotecnici complessi usando tecnologie e metodologie orientate agli agenti; progettare e costruire sistemi intelligenti come sistemi multi-agente, integrando le tecniche e i metodi dell'intelligenza artificiale in modo efficace e metodologicamente corretto.

contenuti

L'autonomia nei sistemi naturali e artificiali
Middleware orientato agli agenti per sistemi distribuiti (intelligenti)
- ACL & protocolli; FIPA; JADE
Modelli per agenti intelligenti e MAS
- teoria dei giochi; agenti intenzionali, BDI; A&A
Tecnologie per agenti intelligenti e MAS
- Jason, ASTRA, CArtAgO
Agreement technologies
- semantica; norme; organizzazioni & istituzioni; argomentazione & negoziazione; fiducia & reputazione
- modelli e teorie di coordinazione; Linda & TuCSoN
Agent-oriented Software Engineering
- GAIA & SODA
Altri contenuti
- simulazione e MAS; NetLogo, Alchemist
auto-organizzazione, swarm intelligence e MAS
- logica per MAS

metodi didattici

Lezioni teoriche in aula con uso di lucidi
Esempi discussi e costruiti in aula al computer dal docente e da esperti
Attività di laboratorio

modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La verifica dell'apprendimento dei contenuti del corso avviene tramite lo sviluppo di un progetto individuale o di gruppo, che si traduce nella produzione dei più opportuni artefatti, sia documentali sia software.

La prova orale finale consiste nella discussione orale del progetto.

La valutazione finale dipende dal livello e dall'estensione del progetto, dalla qualità degli artefatti documentali e software prodotti, e ovviamente dal livello di conoscenza dei temi del corso dimostrato durante la discussione finale.

serie di corsi