La tesi si propone di progettare e implementare una possibile architettura per il modello "Molecules of Knowledge". A tal fine si è analizzata, estesa e testata l'infrastruttura di coordinazione distribuita TuCSoN + ReSpecT, in particolare introducendo le nuove e necessarie primitive di tipo "bulk" e "uniform". Dopo aver definito un opportuno "mapping" tra concetti MoK e astrazioni TuCSoN + ReSpecT, é stato implementato in ReSpecT un "motore" biochimico basato sull'algoritmo di Gillespie in grado di incarnare il comportamento evolutivo del modello MoK.
