L'obiettivo del lavoro di tesi è creare un ambiente di sviluppo per gli agenti che unisca l'espressività della programmazione all'efficienza della simulazione.
Si vuole quindi implementare il modello di agenti BDI definendo un interprete di AgentSpeak ispirandosi all'espressività fornita da Jason, interprete di un'estensione di AgentSpeak, e utilizzando le performance di simulazione fornite da Alchemist, meta-simulatore per il calcolo pervasivo, aggregato e naturale.
L'unione tra le due parti è sostenuta da tuProlog, libreria che supporta la programmazione multi-paradigma, e che permette inoltre di portare l'esecuzione dell'interprete anche su ambienti reali, come ad esempio JVM).
keywords
agenti BDI; tuProlog; Prolog; Alchemist; simulazione; LINDA; SpatialTuples; AgentSpeak(L); spazi di tuple