Stefano Mariani
• Andrea Occhiuto
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Stavamo lavorando alle nostre tesi, leggendo tonnellate di articoli inutili solamente perchè il titolo non era poi tanto auto-esplicativo, quindi non riuscivamo a capire di cosa si parlasse...quando improvvisamente ci siamo detti: Ma perchè dobbiamo leggerci tutta questa roba inutile!? Come sarebbe se qualcuno potesse farlo al posto nostro? E se a farlo fosse qualcosa invece di qualcuno??. E così ReadIT4mE! è venuto alla luce A parte gli scherzi, il nostro obiettivo era quello di creare un sistema capace di estrarre automaticamente delle frasi chiave da articoli accademici in un modo semplice e veloce, prendendo un piccolo pool di esempi pre-esistenti per allenare e testare un opportuno modello per il successivo text mining. I nostri principali obiettivi sono stati la facilità d'uso per gli utenti non-esperti, coinvolgerli chiedendogli feedback sul lavoro del motore di text mining e massimizzare le prestazioni. Anche l'accuratezza dei risultati dell'estrazione era nella lista, ma questo dipende maggiormente dalla qualità dei tool usati piuttosto che dall'uso che noi facciamo di essi.
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