abstract
La complessità e l’eterogeneità dei sistemi biologici ha portato a uno sviluppo sempre crescente di modelli, tool e framework che potessero descriverne la struttura, i comportamenti e le reazioni. Lo scopo di questa SLR è fornire una descrizione il più sistematica possibile sui principali approcci per la modellazione di sistemi biologici, definendo le caratteristiche di tali metodologie e opportuni esempi.
references
SLR, models, biology, systems biology, networks, boolean networks, pgm, bayesian networks, Petri nets, ODE, PDE, SDE, process algebras, π-calculus, CCS-R, PEPA, Beta-Binders, k-calculus, biok-calculus, markup languages, SBML, PHML, membrane computing, MSR, agents, ELECANS, Repast Simphony, AgentSpeak, Jason
outcomes
