Multi-Agent Systems 2024/2025

Al termine dell'attività formativa, lo studente conosce le fondamenta concettuali e tecniche dei sistemi multi-agente, ed è in grado di modellare sistemi computazionali e sociotecnici complessi in termini di astrazioni orientate agli agenti; costruire sistemi computazionali e sociotecnici complessi usando tecnologie e metodologie orientate agli agenti; progettare e costruire sistemi intelligenti come sistemi multi-agente, integrando le tecniche e i metodi dell'intelligenza artificiale in modo efficace e metodologicamente corretto.

• Temi generali dei sistemi multi-agente
  I “primi motori” dei sistemi intelligenti  •  Gli agenti per i sistemi complessi distribuiti  •  Autonomia: concetti e definizioni  •  Artefatti per agenti: concetti e definizioni  •  Ragionamento automatico  •  Agenti razionali  •  Coordinazione di sistemi multi-agente  •  Sistemi auto-organizzanti  •  Coordinazione e autorganizzazione di ispirazione naturale  •  Simulazione e sistemi multi-agente: introduzione
• Tecnologie per i sistemi multi-agente
  Agenti in JADE  •  Programmare agenti intenzionali: esercizi in Jason
• Competenze scientifiche
  Fonti della letteratura scientifica sui sistemi intelligenti  autonomi  •  Systematic Literature Review: una metodologia per le rassegne scientifiche

• Lezioni teoriche in aula con uso di lucidi
• Esempi discussi e costruiti in aula al computer dal docente e da esperti
• Attività di laboratorio

• La verifica dell'apprendimento dei contenuti del corso avviene tramite lo sviluppo di un progetto individuale o di gruppo, che si traduce nella produzione dei più opportuni artefatti, sia documentali sia software.
• La prova orale finale consiste nella discussione orale del progetto.
• La valutazione finale dipende dal livello e dall'estensione del progetto, dalla qualità degli artefatti documentali e software prodotti, e ovviamente dal livello di conoscenza dei temi del corso dimostrato durante la discussione finale.