Predictive Text Mining: Metodi di previsione di indici di borsa basati su Twitter
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@mastersthesis{stockmarketandtwitter,
author = {Denis Di Paolo},
contact = {Domeniconi, Giacomo},
cosupervisor = {Domeniconi, Giacomo},
cycle = {LM},
description = {In questo studio viene costruito un sistema per la previsione delle variazioni di indici di borsa, basandosi su dati testuali estratti dalla piattaforma di microblogging Twitter, sotto forma di tweets pubblici; tale sistema include tecniche di miglioramento della previsione basate sullo studio di similarit\`{a} dei testi, categorizzandone il contributo effettivo alla previsione.},
language = {it},
month = dec,
supervisor = {Moro, Gianluca},
title = {Predictive Text Mining: Metodi di previsione di indici di borsa basati su Twitter},
type = {Master's thesis},
year = 2013
}
author = {Denis Di Paolo},
contact = {Domeniconi, Giacomo},
cosupervisor = {Domeniconi, Giacomo},
cycle = {LM},
description = {In questo studio viene costruito un sistema per la previsione delle variazioni di indici di borsa, basandosi su dati testuali estratti dalla piattaforma di microblogging Twitter, sotto forma di tweets pubblici; tale sistema include tecniche di miglioramento della previsione basate sullo studio di similarit\`{a} dei testi, categorizzandone il contributo effettivo alla previsione.},
language = {it},
month = dec,
supervisor = {Moro, Gianluca},
title = {Predictive Text Mining: Metodi di previsione di indici di borsa basati su Twitter},
type = {Master's thesis},
year = 2013
}