Algoritmi di ricerca locale stocastica per l'ottimizzazione di parametri in un simulatore  biologico

@mastersthesis{tontiottimizzatore,
    abstract = {L'obiettivo di questa tesi \`{e} quello studiare le prestazioni di diversi approcci di ottimizzazione per i parametri di un modello computazionale che descrive uno specifico sistema biologico. Come caso di studio \`{e} stato utilizzato un modello che riproduce i primi stadi di sviluppo della Drosophila Melanogaster, che generano l'iniziale schema spaziale dell'espressione di alcuni particolari geni. Per raggiungere questo obiettivo, \`{e} stato utilizzato un framework composto da un modello del sistema, un simulatore del modello e un valutatore che confronta i risultati delle simulazioni con i dati reali.},
    author = {Fabio Tonti},
    available = {2010-11-03},
    contact = {Montagna, Sara},
    cosupervisor = {Montagna, Sara},
    cycle = {LM},
    description = {L'obiettivo di questa tesi \`{e} quello studiare le prestazioni di diversi approcci di ottimizzazione per i parametri di un modello computazionale che descrive uno specifico sistema biologico. Come caso di studio \`{e} stato utilizzato un modello che riproduce i primi stadi di sviluppo della Drosophila Melanogaster, che generano l'iniziale schema spaziale dell'espressione di alcuni particolari geni. Per raggiungere questo obiettivo, \`{e} stato utilizzato un framework composto da un modello del sistema, un simulatore del modello e un valutatore che confronta i risultati delle simulazioni con i dati reali.},
    language = {it},
    month = oct,
    supervisor = {Roli, Andrea},
    title = {Algoritmi di ricerca locale stocastica per l'ottimizzazione di parametri in un simulatore  biologico},
    type = {Master's thesis},
    year = 2010
}