Managing Challenges of Non Communicable Diseases during Pregnancy: An Innovative Approach
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@mastersthesis{intrusiabmspregnancy,
abstract = {Le sfide lanciate dalle malattie non trasmissibili sono accolte da tecnologie sempre pi\`{u} all'avanguardia. Nonostante questo, ancora oggi gestire e monitorare gravidanze a rischio rimane un problema. La simulazione di condizioni come quella data dal diabete gestazionale, pu\`{o} aiutare a capire quali sono i principali fattori che influenzano l'andamento della malattia in modo da poterne evitare l'insorgenza e, in questo modo, migliorare la salute di madri e generazioni future. Questa tesi ha come obietto lo studio e il miglioramento di un sistema Agent-Based pensato per il trattamento del diabete di tipo 1 e la modellazione di una sua estensione per il diabete gestazionale. Al termine della tesi \`{e} stato migliorato il sistema rendendolo pi\`{u} fedele ai cambiamenti fisiologici che avvengono durante il metabolismo del glucosio e la modellazione della placenta e relativamente delle modifiche che apporta all'intero sistema getta le basi per nuovi sviluppi legati al trattamento di malattie durante il periodo di gestazione.},
amseprint = {15675},
amspractice = {1092631},
author = {Intrusi, Valentina},
cosupervisor = {Montagna, Sara},
cycle = {LM},
description = {Un approccio innovativo alla rappresentazione di sistemi dinamici \`{e} costituito dall’utilizzo di tecniche di Modellazione e Simulazione Agent Based, che descrivono le dinamiche di sistemi complessi mediante le regole che governano il comportamento delle molteplici entit\`{a} indipendenti che lo compongono. La simulazione \`{e} uno strumento utile, da una parte alla comprensione dei principali meccanismi alla base di fenomeni tipici del mondo reale, e dall’altra alla previsione di come un sistema possa cambiare al variare di determinate condizioni. Tali tecniche possono essere sfruttate per la previsione del risultato di gravidanze intra-uterine modellando tramite agenti i diversi aspetti che influenzano maggiormente lo stato di salute della madre e del bambino; d’altra parte, inoltre, possono essere considerate un valido supporto alle decisioni da prendere sulla base dell’analisi di tali aspetti.},
keywords = {health-care, agents, Agent-Based Modelling, Agent-Based Simulation, pregnancy, Gestational Diabetes Mellitus, Non-Communicable Diseases},
language = {en},
month = mar,
start = {2017-10-01},
supervisor = {Omicini, Andrea},
title = {Managing Challenges of Non Communicable Diseases during Pregnancy: An Innovative Approach},
type = {Master's thesis},
year = 2018
}
abstract = {Le sfide lanciate dalle malattie non trasmissibili sono accolte da tecnologie sempre pi\`{u} all'avanguardia. Nonostante questo, ancora oggi gestire e monitorare gravidanze a rischio rimane un problema. La simulazione di condizioni come quella data dal diabete gestazionale, pu\`{o} aiutare a capire quali sono i principali fattori che influenzano l'andamento della malattia in modo da poterne evitare l'insorgenza e, in questo modo, migliorare la salute di madri e generazioni future. Questa tesi ha come obietto lo studio e il miglioramento di un sistema Agent-Based pensato per il trattamento del diabete di tipo 1 e la modellazione di una sua estensione per il diabete gestazionale. Al termine della tesi \`{e} stato migliorato il sistema rendendolo pi\`{u} fedele ai cambiamenti fisiologici che avvengono durante il metabolismo del glucosio e la modellazione della placenta e relativamente delle modifiche che apporta all'intero sistema getta le basi per nuovi sviluppi legati al trattamento di malattie durante il periodo di gestazione.},
amseprint = {15675},
amspractice = {1092631},
author = {Intrusi, Valentina},
cosupervisor = {Montagna, Sara},
cycle = {LM},
description = {Un approccio innovativo alla rappresentazione di sistemi dinamici \`{e} costituito dall’utilizzo di tecniche di Modellazione e Simulazione Agent Based, che descrivono le dinamiche di sistemi complessi mediante le regole che governano il comportamento delle molteplici entit\`{a} indipendenti che lo compongono. La simulazione \`{e} uno strumento utile, da una parte alla comprensione dei principali meccanismi alla base di fenomeni tipici del mondo reale, e dall’altra alla previsione di come un sistema possa cambiare al variare di determinate condizioni. Tali tecniche possono essere sfruttate per la previsione del risultato di gravidanze intra-uterine modellando tramite agenti i diversi aspetti che influenzano maggiormente lo stato di salute della madre e del bambino; d’altra parte, inoltre, possono essere considerate un valido supporto alle decisioni da prendere sulla base dell’analisi di tali aspetti.},
keywords = {health-care, agents, Agent-Based Modelling, Agent-Based Simulation, pregnancy, Gestational Diabetes Mellitus, Non-Communicable Diseases},
language = {en},
month = mar,
start = {2017-10-01},
supervisor = {Omicini, Andrea},
title = {Managing Challenges of Non Communicable Diseases during Pregnancy: An Innovative Approach},
type = {Master's thesis},
year = 2018
}
