HUMAN PRESENCE DETECTION: ANALISI COMPARATIVA E CASO DI STUDIO IN HOME MANAGER

@mastersthesis{homemanagerameli2016,
    author = {Ameli, Jacopo},
    available = {2016-10-12},
    cosupervisor = {Calegari, Roberta},
    cycle = {L},
    description = {La possibilit\`{a} di monitorare l’attivit\`{a} degli utenti in un sistema domotico, sia considerando le azioni effettuate direttamente sul sistema che le informazioni ricavabili da strumenti esterni come la loro posizione GPS, \`{e} un fattore importante per anticipare i bisogni e comprendere le preferenze degli utenti stessi, rendendo sempre pi\`{u} intelligenti ed autonomi i sistemi domotici. I sistemi disponibili attualmente non includono o sfruttano appieno degli strumenti per il monitoraggio e l’analisi dell’attivit\`{a} dei residenti, limitandosi ad applicare politiche di basso livello. Gli obiettivi di questo lavoro sono: • Classificare ed elencare i diversi sensori disponibili al fine di presentare lo stato attuale della ricerca nel campo dello Human Sensing, ovvero del rilevamento di persone in un ambiente. • Giustificare la scelta della telecamera come sensore per il rilevamento di persone in un ambiente domestico, riportando metodi per l’analisi video in grado di interpretare i fotogrammi e rilevare eventuali figure in movimento al loro interno. • Presentare un’architettura generica per integrare dei sensori in un sistema di sorveglianza, implementando tale architettura ed alcuni algoritmi per l’analisi video all’interno di Home Manager con l’aiuto della libreria OpenCV.},
    language = {it},
    month = mar,
    start = {2016-10-12},
    supervisor = {Denti, Enrico},
    title = {HUMAN PRESENCE DETECTION: ANALISI COMPARATIVA E CASO DI STUDIO IN HOME MANAGER},
    type = {Bachelor's thesis},
    year = 2016
}