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Al termine del corso, lo studente conosce le fondamenta teoriche e concettuali dei sistemi multiagente, ed è in grado di:
modellare sistemi computazionali e sociotecnici complessi in termini di astrazioni orientate agli agenti;
costruire sistemi computazionali e sociotecnici complessi usando tecnologie e metodologie orientate agli agenti;
integrare efficacemente e coerentemente in un sistema multiagente risultati e tecniche provenienti da campi diversi come intelligenza artificiale, sistemi distribuiti e ingegneria del software.
contenuti
Introduzione al corso
L'evoluzione dei sistemi computazionali: fondamenti di calcolo orientato agli agenti
Fonti di letteratura scientifica per sistemi multiagente
Agenti: dalle premesse alla definizione
Agenti come sistemi intenzionali
Programmare Agenti Intenzionali in AgentSpeak(L) e Jason
Artefatti per agenti: fondamenti multidisciplinari
Agenti e artefatti: il meta-modello A&A per sistemi multiagente
Linguaggi di programmazione per sistemi multi-agente
Agenti in tuProlog
Modelli e linguaggi di coordinazione
Coordinazione basata su tuple: da Linda a ReSpecT & TuCSoN
