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Al termine dell'attività formativa, lo studente conosce le fondamenta concettuali e tecniche dei sistemi multi-agente, ed è in grado di modellare sistemi computazionali e sociotecnici complessi in termini di astrazioni orientate agli agenti; costruire sistemi computazionali e sociotecnici complessi usando tecnologie e metodologie orientate agli agenti; progettare e costruire sistemi intelligenti come sistemi multi-agente, integrando le tecniche e i metodi dell'intelligenza artificiale in modo efficace e metodologicamente corretto.
contenuti
Temi generali dei sistemi multi-agente I “primi motori” dei sistemi intelligenti • Gli agenti per i sistemi complessi distribuiti • Autonomia: concetti e definizioni • Artefatti per agenti: concetti e definizioni • Ragionamento automatico • Agenti razionali • Coordinazione di sistemi multi-agente • Sistemi auto-organizzanti • Coordinazione e autorganizzazione di ispirazione naturale • Simulazione e sistemi multi-agente: introduzione
Tecnologie per i sistemi multi-agente Agenti in JADE • Programmare agenti intenzionali: esercizi in Jason
Competenze scientifiche Fonti della letteratura scientifica sui sistemi intelligenti autonomi • Systematic Literature Review: una metodologia per le rassegne scientifiche
metodi didattici
Lezioni teoriche in aula con uso di lucidi
Esempi discussi e costruiti in aula al computer dal docente e da esperti
Attività di laboratorio
modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento dei contenuti del corso avviene tramite lo sviluppo di un progetto individuale o di gruppo, che si traduce nella produzione dei più opportuni artefatti, sia documentali sia software.
La prova orale finale consiste nella discussione orale del progetto.
La valutazione finale dipende dal livello e dall'estensione del progetto, dalla qualità degli artefatti documentali e software prodotti, e ovviamente dal livello di conoscenza dei temi del corso dimostrato durante la discussione finale.
Multi-Agent Systems 2024/2025 • 
Multi-Agent Systems & Project Work in Multi-Agent Systems: Presentation of the Courses (Welcome Day of the Master Degree Program in Artificial Intelligence, 14/09/2023) — Andrea Omicini (Andrea Omicini, Roberta Calegari)