Inserire una breve descrizione delle modifiche fatte
Minor changes are by default collapsed in the page history.
No changes
The page does not exist yet.
Failed to load changes
Version by on
Leave Collaboration
Are you sure you want to leave the realtime collaboration and continue editing alone? The changes you save while editing alone will lead to merge conflicts with the changes auto-saved by the realtime editing session.
Al termine del corso, lo studente conosce le questioni fondamentali che riguardano i sistemi intelligenti, i modelli e le tecnologie computazionali più rilevanti, e i metodi più efficaci. In particolare, gli studenti conosce le soluzioni, i linguaggi, le architetture e le metodologie più idonee ad affrontare il progetto di un sistema intelligente, ed è in grado di
individuare i problemi che richiedono tecniche di intelligenza artificiale per la loro soluzione;
determinare gli approcci concettuali e metodologici più appropriati;
selezionare e integrare le tecnologie più adatte all'implementazione delle soluzioni individuate. adatte per implementare le soluzioni individuate.
contenuti
casi di studio ChatGPT: oltre il test di Turing • l'autonomia nei sistemi biologici • la programmazione di agenti intenzionali in AgentSpeak(L) & Jason • Natural Language Processing
questioni generali dei sistemi intelligenti i “primi motori” dei sistemi intelligenti • autonomia: concetti e definizioni • agenti per l'ingegneria dei sistemi intelligenti • intelligenza artificiale: una breve storia • ragionamento automatico • agenti razionali • logica & calcolo • pianificazione per agenti intelligenti • sistemi autoorganizzanti • coordinazione e autorganizzazione di ispirazione naturale • informatica conversazionale per l'interazione con sistemi autonomi • simulazione e sistemi multi-agente
tecnologie per sistemi intelligenti rappresentazione della conoscenza • inferenza • percezione e azione • pianificazione in STRIPS • programmare agenti intenzionali: esercizi in Jason • introduzione alla IA spiegabile (XAI)
competenze scientifiche fonti di letteratura scientifica per sistemi autonomi e intelligenti • Systematic Literature Review come metodologia per le rassegne scientifiche
metodi didattici
lezioni con lucidi condivisi con gli studenti
esempi e casi di studio discussi dal docente
attività di laboratorio
modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
verifica dell'attività di laboratorio
presentazione e discussione di un progetto individuale o di gruppo
Intelligent Systems Engineering: Course presentation (Presentazione dei corsi a scelta per la laurea magistrale “Ingegneria e scienze informatiche”, 22/09/2023) — Andrea Omicini (Andrea Omicini, Giovanni Ciatto)
Agenti Intelligenti 2026/2027 • 
Intelligent Systems Engineering: Course presentation (Presentazione dei corsi a scelta per la laurea magistrale “Ingegneria e scienze informatiche”, 22/09/2023) — Andrea Omicini (Andrea Omicini, Giovanni Ciatto)