Algoritmi Gradient-based per la modellazione e simulazione di sistemi auto-organizzanti


Francesca Cioffi

Per supportare l'adattività e la context-awareness nelle applicazioni dell'ambito della computazione pervasiva, in questa tesi sono stati sfruttati i meccanismi di auto-organizzazione presenti nei sistemi naturali, i quali attraverso interazioni esclusivamente locali riescono a garantire proprietà emergenti di auto-organizzazione dell'intero sistema. Lavori recenti hanno identificato e, successivamente, classificato una serie di pattern di auto-organizzazione che possono essere iniettati nel framework di ecosistemi pervasivi. Tale framework è stato sviluppato all'interno del progetto europeo SAPERE nel quale collabora il gruppo di ricerca presso cui ho fatto la tesi.

Tags: Alchemist WP2

Tesi

Algoritmi Gradient-based per la modellazione e simulazione di sistemi auto-organizzanti

— autore o autrice

Francesca Cioffi

Supervisione

— relatore o relatrice

Mirko Viroli

— correlatore o correlatrice

Danilo Pianini, Sara Montagna

Tipo

— livello

tesi di laurea magistrale

— stato

tesi completata

— lingua

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Date

— disponibile da

03/04/2012

— iniziata il

03/04/2012

— data di laurea

26/07/2012

ID & URL

— AMS Laurea

4088

File

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