Algoritmi di ricerca locale stocastica per l'ottimizzazione di parametri in un simulatore  biologico

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 Fabio Tonti

L'obiettivo di questa tesi è quello studiare le prestazioni di diversi approcci di ottimizzazione per i parametri di un modello computazionale che descrive uno specifico sistema biologico. Come caso di studio è stato utilizzato un modello che riproduce i primi stadi di sviluppo della Drosophila Melanogaster, che generano l'iniziale schema spaziale dell'espressione di alcuni particolari geni. Per raggiungere questo obiettivo, è stato utilizzato un framework composto da un modello del sistema, un simulatore del modello e un valutatore che confronta i risultati delle simulazioni con i dati reali.

Tags:
    

Thesis Data

Supervision

(supervisor)
Andrea Roli
(co-supervisor)
Sara Montagna

Category
2nd-Cycle Thesis

Status
completed

Language
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Dates

(available since)
03/11/2010
(degree date)
13/10/2010

2008 © aliCE Research Group @ DEIS, Alma Mater Studiorum-Università di Bologna
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