Il diabete mellito di tipo 1 è una delle malattie croniche più diffuse al mondo. Le persone affette possono migliorare il proprio stato di salute tramite: cure mediche, esercizio fisico e un regime alimentare a basso indice glicemico.
Nell'ambito dell'healthcare, per self-management si intende la partecipazione pro-attiva del paziente affetto da malattie croniche. Con un maggior coinvolgimento nel monitoraggio della malattia, il paziente sarà in grado di migliorare il proprio stato di salute e ridurre le spese mediche.

Lo scopo della tesi è la realizzazione di un sistema per il self-management del diabete mellito di tipo 1.
Il sistema si baserà su un modello agent-based che simulerà la regolazione della glicemia. Esso acquisirà, tramite sensori biomedici, dati relativi allo stato di salute del paziente, come: pressione arteriosa, glicemia e frequenza cardiaca. Sulla base di queste informazioni, il sistema fornirà dei feedback al paziente.