Materiali didattici

Attività

Scopo del corso

Il corso si propone di illustrare i principali paradigmi computazionali, i modelli, le tecnologie e i metodi per la costruzione di sistemi autonomi. In particolare, il corso si concentra sui seguenti temi, sperimentando i corrispondenti casi di studio: 

  • concetto di autonomia nei sistemi software e nei sistemi artificiali in generale
  • intelligenza e autonomia: agenti intelligenti
  • adattatività e autoorganizzazione

Contenuti del corso

  • Il concetto di autonomia nei sistemi software e nei sistemi artificiali in generale
    • l'autonomia in filosofia, sociologia, giurisprudenza
    • le diverse accezioni di autonomia nei sistemi artificiali e nei sistemi software
  • Intelligenza e autonomia nei sistemi software
    • agenti intelligenti
      • caso: architetture per agenti intelligenti
    • sistemi ad agenti intelligenti
      • casi: sistemi coordinati, agenti e artefatti, Web Intelligence, Workflow Management, electronic Institutions
    • intelligenza sociale e collettiva
      • casi: Swarm Intelligence, Stigmergy Coordination, stochastic systems
    • adattatività e autoorganizzazione
      • casi: Pervasive Systems, Self-organising Coordination
  • Tecnologie per sistemi autonomi
    • agenti logici in tuProlog
    • agenti intelligenti in JADE, Jason e CArtAgo
    • sistemi di workflow, coordinati, adattativi, stocastici e autoorganizzanti in TuCSoN e ReSpecT

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Corso

Sistemi autonomi

— a.a.

2019/2020

— crediti

6

— livello

Laurea Magistrale

— lingua di insegnamento

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Docenti

— professore/ssa

Andrea Omicini

— tutor

Giovanni Ciatto

Contesto

— università

Alma Mater Studiorum-Università di Bologna

— campus

Cesena

— dipartimento / facoltà / scuola

DISI

— corso di laurea magistrale

8614 Ingegneria e scienze informatiche 

URL & ID

pagina del corso
IoL
orario ufficiale

— ID corso

69897

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