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Sistemi autonomi (2016/2017)

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Scopo del corso

Il corso si propone di illustrare i principali paradigmi computazionali, i modelli, le tecnologie e i metodi per la costruzione di sistemi autonomi. In particolare, il corso si concentra sui seguenti temi, sperimentando i corrispondenti casi di studio:

  • concetto di autonomia nei sistemi software e nei sistemi artificiali in generale
    • caso: Autonomic Computing
  • intelligenza e autonomia: agenti intelligenti
    • casi: Web Intelligence, intelligenza individuale e sociale nei MAS
  • adattatività e autoorganizzazione
    • casi: Pervasive Systems, Swarm Intelligence, Stigmergy Coordination, sistemi stocastici

Contenuti del corso

  • Il concetto di autonomia nei sistemi software e nei sistemi artificiali in generale
    • l'autonomia in filosofia, sociologia, giurisprudenza
    • le diverse accezioni di autonomia nei sistemi artificiali e nei sistemi software
      • caso: Autonomic Computing
  • Intelligenza e autonomia nei sistemi software
    • agenti intelligenti
      • caso: architetture per agenti intelligenti
    • sistemi ad agenti intelligenti
      • casi: sistemi coordinati, agenti e artefatti, Web Intelligence, Workflow Management, electronic Institutions
    • intelligenza sociale e collettiva
      • casi: Swarm Intelligence, Stigmergy Coordination, stochastic systems
    • adattatività e autoorganizzazione
      • casi: Pervasive Systems, Self-organising Coordination
  • Tecnologie per sistemi autonomi
    • agenti logici in tuProlog
    • agenti intelligenti in JADE, Jason e CArtAgo
    • sistemi di workflow, coordinati, adattativi, stocastici e autoorganizzanti in TuCSoN e ReSpecT