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  1. Tesi
  2. Embedding AI into Constrained Devices: A Multi-Faceted Approach

Embedding AI into Constrained Devices: A Multi-Faceted Approach

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PDF Copertina della tesi

Tesi
ricerca • tutte
Embedding AI into Constrained Devices: A Multi-Faceted Approach
— tesista
Andrea Agiollo
— relatori
Andrea Omicini
— correlatori
Daniele Turrin
— ateneo
Alma Mater Studiorum – Università di Bologna
tipo
— livello
tesi di dottorato
— stato
tesi completata
— lingua
wgb.gif
date
— data di fine
24/06/2024
ID & URL
— AMS Dottorato
11621
— URL
http://amsdottorato.unibo.it/id/eprint/11621
— ISSN
2038-7946
file
PDF
Partita IVA: 01131710376 — Copyright © 2008–2026 APICe@DISI – PRIVACY
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