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  1. Pubblicazione
  2. Hypercube-Based Methods for Symbolic Knowledge Extraction: Towards a Unified Model

Hypercube-Based Methods for Symbolic Knowledge Extraction: Towards a Unified Model

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Pubblicazioni
ricerca • tutte
Hypercube-Based Methods for Symbolic Knowledge Extraction: Towards a Unified Model
— stato
pubblicato
— tipo
articolo in atti
chi
— autori
Federico Sabbatini  •  Giovanni Ciatto  •  Roberta Calegari  •  Andrea Omicini
— curatori
Angelo Ferrando  •  Viviana Mascardi
dove e quando
— data di pubblicazione
novembre 2022
— volume
WOA 2022 – 23rd Workshop “From Objects to Agents”
— serie
CEUR Workshop Proceedings / AIxIA Series
— volume n.
3261
— pagine
48–60
— numero di pagine
13
— editore
Sun SITE Central Europe, RWTH Aachen University
URL
URL  •  URL PDF  •  URL accesso aperto
— DBLP
conf/woa/SabbatiniCCO22
— IRIS
11585/899358
— Google Scholar
8614662013642803891
— Scopus
2-s2.0-85142519111
— Semantic Scholar
253270041
— Web of Science
WOS:001788658400004
ISBN & ISSN
— ISSN
1613-0073
file ad accesso aperto
PDF
APICe
— presentazione di riferimento
Hypercube-Based Methods for Symbolic Knowledge Extraction: Towards a Unified Model
— rivista o collana
CEUR Workshop Proceedings
— evento origine
WOA 2022
— progetto finanziatore
EXPECTATION  •  StairwAI
Partita IVA: 01131710376 — Copyright © 2008–2026 APICe@DISI – PRIVACY
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