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  1. Pubblicazione
  2. GNN4IFA: Interest Flooding Attack Detection With Graph Neural Networks

GNN4IFA: Interest Flooding Attack Detection With Graph Neural Networks

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Pubblicazioni
ricerca • tutte
GNN4IFA: Interest Flooding Attack Detection With Graph Neural Networks
— stato
pubblicato
— tipo
articolo in atti
chi
— autori
Andrea Agiollo  •  Enkeleda Bardhi  •  Mauro Conti  •  Riccardo Lazzeretti  •  Eleonora Losiouk  •  Andrea Omicini
dove e quando
— data di pubblicazione
luglio 2023
— volume
2023 IEEE 8th European Symposium on Security and Privacy (EuroS&P)
— pagine
615–630
— numero di pagine
16
— editore
IEEE Computer Society
allineamento BibTeX
— indirizzo
Los Alamitos, CA, USA
— luogo
Delft, Netherlands
— organizzazione
IEEE Computer Society
URL
URL  •  URL PDF
— DBLP
conf/eurosp/AgiolloBCLLO23
— DOI
10.1109/EuroSP57164.2023.00043
— IEEE Xplore
10190497
— IRIS
11585/935157
— Lens
192-403-011-374-307
— OpenAlex
W4385412194
— Google Scholar
17982957357366969368
— Scopus
2-s2.0-85168119525
— Web of Science
WOS:001046858400034
ISBN & ISSN
— ISBN
978-1-6654-6512-0
file locali
copertina  •  anteprima
file ad accesso aperto
PDF
APICe
— presentazione di riferimento
GNN4IFA: Interest Flooding Attack Detection With Graph Neural Networks
— evento origine
EuroS&P 2023
— progetto finanziatore
EXPECTATION
Partita IVA: 01131710376 — Copyright © 2008–2026 APICe@DISI – PRIVACY
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