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Al termine dell'attività formativa, lo studente conosce le fondamenta concettuali e tecniche dei sistemi multi-agente, ed è in grado di modellare sistemi computazionali e sociotecnici complessi in termini di astrazioni orientate agli agenti; costruire sistemi computazionali e sociotecnici complessi usando tecnologie e metodologie orientate agli agenti; progettare e costruire sistemi intelligenti come sistemi multi-agente, integrando le tecniche e i metodi dell'intelligenza artificiale in modo efficace e metodologicamente corretto.
contenuti
L'autonomia nei sistemi naturali e artificiali
Middleware orientato agli agenti per sistemi distribuiti (intelligenti)
La bibliografia è resa disponibile tramite il sito del corso.
metodi didattici
Lezioni teoriche in aula con uso di lucidi
Esempi discussi e costruiti in aula al computer dal docente e da esperti
Attività di laboratorio
modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento dei contenuti del corso avviene tramite lo sviluppo di un progetto individuale o di gruppo, che si traduce nella produzione dei più opportuni artefatti, sia documentali sia software.
La prova orale finale consiste nella discussione orale del progetto.
La valutazione finale dipende dal livello e dall'estensione del progetto, dalla qualità degli artefatti documentali e software prodotti, e ovviamente dal livello di conoscenza dei temi del corso dimostrato durante la discussione finale.
Multi-Agent Systems 2024/2025 • 